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Google AdSense怎么优化广告
作者:UEESHOP
浏览数:1716
时间:2020年04月14日 00:00
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海外媒体营销重要性毋庸置疑。谷歌作为世界领先的搜索引擎,具有巨大的广告价值。毫无疑问,广告商都想用最少的预算获得最好的推广效果。下面的
外贸网建设
Ueeshop让你学会 A/B 测试,改善用户体验,加强营销收益。
1.了解A/B测试
A/B测试是一种流行的广告优化方法,简单来说,就是为同一个目标制定两个计划(比如两个页面),将产品流量的用户分成两组账号,两组用户具有相似的特征,同时运行,然后比较用户的行为,做出科学的决策。例如有2000个用户访问网页,1000个用户会看到A页面,另外1000个用户看到B页面,再统计到达A、B页面的用户比例,选出效果更优的版本。A/B测试主要包括四部分:确定实验目标;构建假设;选择适当的指标;收集数据。
2.测试新放置的广告表现
广告主想要知道新放置的广告效果,对其进行A/B测试则是一个明智的选择。比如,我们希望验证合理的广告刷新不会降低网页的回访率。我们可以将广告目标设置为增加收益,而不损害用户体验。该指数设定为回访率。经过一段时间的实验,我们可以对数据进行分析做出判断,并将新的参数分配给所有用户。
3.测试插屏广告刷新频率
插屏广告由于力劝人们下载原生应用,极易给移动用户浏览网页的体验带来不利影响,由此对插屏广告刷新频率进行A/B测试也是极其必要的。例如我们想要验证现在使用的插屏广告刷新频率过于保守,可将广告目标设置为增加下载率的同时不破坏用户体验,指标设为下载率、回访率,随后根据试验得到的数据可对所设假设做出更合理更科学的判断。
4.测试不同设计的原生广告
原生广告以软性的形式无孔不入地植入到消费者的互联网生活中, 这样的广告形式相较于传统硬广更容易被用户接受。而通过A/B测试可以帮助你更了解哪种设计更得用户欢心,并将更具创意的新颖设计投放到用户眼前,使品牌深入用户群体。
5.测试激励广告奖品数值
激励广告是指通过物质或精神奖励引导用户行为,吸引用户参与,将受众的被动注意力转化为主动注意力,甚至参与广告活动的内容,从而达到营销的目的,也是一种良好的广告形式。因为用户关注奖品的大小,使用A/B测试来寻找更有吸引力的奖品值可以提高广告推广效果。
6.最大化利用用户行为数据
总的来说,A/B测试有助于广告商更多地了解目标用户的行为和偏好,另一方面它可以帮助广告商从潜在用户的视角来投放广告,提升潜在用户的转化率。
外贸自建站
Ueeshop分享的干货,可知数据分析在广告投放中的重要性。广告商想要最大化提升营销ROI,也必须从用户行为入手,最大化利用数据。
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