持续分享干货，培育用户成长
Google Adwords、Seo、Facebook营销，社交营销等实操营销课程
1.了解A/B测试
A/B测试是一种流行的广告优化方法，简单来说，就是为同一个目标制定两个计划(比如两个页面)，将产品流量的用户分成两组账号，两组用户具有相似的特征，同时运行，然后比较用户的行为，做出科学的决策。例如有2000个用户访问网页，1000个用户会看到A页面，另外1000个用户看到B页面，再统计到达A、B页面的用户比例，选出效果更优的版本。A/B测试主要包括四部分：确定实验目标；构建假设；选择适当的指标；收集数据。
2.测试新放置的广告表现
广告主想要知道新放置的广告效果，对其进行A/B测试则是一个明智的选择。比如，我们希望验证合理的广告刷新不会降低网页的回访率。我们可以将广告目标设置为增加收益，而不损害用户体验。该指数设定为回访率。经过一段时间的实验，我们可以对数据进行分析做出判断，并将新的参数分配给所有用户。
3.测试插屏广告刷新频率
插屏广告由于力劝人们下载原生应用，极易给移动用户浏览网页的体验带来不利影响，由此对插屏广告刷新频率进行A/B测试也是极其必要的。例如我们想要验证现在使用的插屏广告刷新频率过于保守，可将广告目标设置为增加下载率的同时不破坏用户体验，指标设为下载率、回访率，随后根据试验得到的数据可对所设假设做出更合理更科学的判断。
4.测试不同设计的原生广告
原生广告以软性的形式无孔不入地植入到消费者的互联网生活中， 这样的广告形式相较于传统硬广更容易被用户接受。而通过A/B测试可以帮助你更了解哪种设计更得用户欢心，并将更具创意的新颖设计投放到用户眼前，使品牌深入用户群体。
5.测试激励广告奖品数值
激励广告是指通过物质或精神奖励引导用户行为，吸引用户参与，将受众的被动注意力转化为主动注意力，甚至参与广告活动的内容，从而达到营销的目的，也是一种良好的广告形式。因为用户关注奖品的大小，使用A/B测试来寻找更有吸引力的奖品值可以提高广告推广效果。
6.最大化利用用户行为数据
总的来说，A/B测试有助于广告商更多地了解目标用户的行为和偏好，另一方面它可以帮助广告商从潜在用户的视角来投放广告，提升潜在用户的转化率。外贸自建站Ueeshop分享的干货，可知数据分析在广告投放中的重要性。广告商想要最大化提升营销ROI，也必须从用户行为入手，最大化利用数据。
