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谷歌PageRank算法原理介绍
• 2018-12-06 • 浏览量 65 • 点赞量 2 • 作者 谷歌seo • 来源 www.ueeshop.com
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谷歌作为搜索引擎的老大,做谷歌seo应该了解它的算法。这里UEESHOP主要给大家介绍谷歌PageRank网页排名算法原理,希望能让新手更加明白。
 
一、谷歌PageRank算法是什么:
PageRank算法主要是通过各网页超链接关系来确定一个页面的等级。
 
Google把从A页面到B页面的链接解释为A页面给B页面投票,Google根据投票来源(甚至来源的来源,即链接到A页面的页面)和投票目标的等级来决定新的等级。
 
二、PageRank算法对网页的分析:
Google的PgeRank算法实际上要复杂得多。
 
比如说,对来自不同网页的链接区别对待,因为那些排名高的网页的链接更可靠,于是要给这些链接以较大的权重。
 
就比如权重6的网站给的链接,和权重3给的链接,两者传递的重要性,肯定会不一样。
 
PageRank 算法考虑了这个因素,即网页排名高的网站贡献的链接权重大。
 
三、PageRank算法的核心:
简单的说:A页面得到100个投票,B页面得到200个投票;B页面的权重就会比A页面高。
 
PageRank算法核心
 
四、PageRank算法的体会:
从这里,我们可以知道,外链的重要性,准确的说。做好谷歌seo优化,高质量的外链,非常重要。
 
我们在做优化过程中,应该更加重视质量,而非简单的数量。反而大量的垃圾外链,会受到谷歌搜索引擎的降权等惩罚。